Du gestaltest und entwickelst robuste Backend-Services mit Kotlin und dem Spring Framework, wobei du moderne Architekturkonzepte und Design Patterns anwendest, um skalierbare APIs zu entwerfen und die Datenmodellierung mit Postgres und JPA/Hibernate verantwortest.
Zudem etablierst und nutzt du effiziente Messaging-Systeme wie Kafka und RabbitMQ, um asynchrone Datenströme zu verarbeiten und eine nahtlose Integration der Services über Event-basierte Kommunikation sicherzustellen.
Deine Expertise ist gefragt beim Deployment und Betrieb unserer Services auf AWS, wo du Kubernetes und Docker für die Container-Orchestrierung einsetzt, CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions aufbaust und das Monitoring sowie die Analyse mit Datadog gestaltest
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem AI/GenAI Engineering, indem du Large Language Models (LLMs) in unsere Anwendungen integrierst, beispielsweise über RAG-Architekturen oder APIs, bildbasierte PDFs vorverarbeitest und AI-Komponenten mit Python und DSPy entwickelst, die du geschickt in bestehende Backend-Systeme einbindest
Darüber hinaus kümmerst du dich um die Qualitätssicherung im AI-Bereich, indem du Prompts entwickelst, Fine-Tuning-Ansätze erprobst, Guardrails implementierst und Mechanismen zur Abwehr von Prompt-Injection etablierst, während du AI-Teststrategien und Testsuiten aufbaust und MLflow zur Evaluation und Nachverfolgung nutzt

Da die Kombination aus tiefgreifenden Backend- und AI-Skills selten ist, suchen wir zwei engagierte Fachkräfte, die entweder einen klaren Schwerpunkt in einem der Bereiche mitbringen oder ein starkes Interesse und Entwicklungspotenzial für die jeweils andere Disziplin zeigen
Du bringst fundierte Kenntnisse in Kotlin, Spring und Postgres mit, verfügst über ein umfassendes Verständnis von Backend-Systemen inklusive Architekturthemen, API-Designs, Sicherheitsgrundlagen und Design Patterns, und bist versiert im Umgang mit Messaging-Systemen wie Kafka oder RabbitMQ sowie JPA/Hibernate
Darüber hinaus sind grundlegende Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS, Networking und Load Balancern sowie praktische Erfahrung mit Kubernetes, Docker, GitHub Actions und Datadog unerlässlich
Im Bereich der Künstlichen Intelligenz bist du erfahren im Prompt Engineering, Fine-Tuning von LLMs, der Implementierung von Guardrails und der Abwehr von Prompt-Injection, und kannst AI-Teststrategien sowie Konzeptvalidierungen entwickeln
Du beherrschst Python, idealerweise mit DSPy, hast Erfahrung mit Visual Language Models und dem Preprocessing bildbasierter PDFs und kennst dich mit LLM Testsuites, MLflow sowie GenAI Nexus und dem allgemeinen RAG/LLM-Wissen aus, wobei Docker und Kafka im AI-Kontext von Vorteil sind
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab und es besteht die Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten

Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil

Software Engineer Backend / AI (m/w/d)